El contexto de la industria de la salud se mantiene en constante cambio, gracias a la tecnología que busca brindar mejores y prácticos desarrollos para médicos y pacientes. La radiología no es la excepción aquí.
Ya sea que se trate de diagnósticos oportunos para el tratamiento de enfermedades o facilitar la entrega de resultados a pacientes a través de medios digitales, siempre hay algo nuevo que sumar.
Cuando la técnica de rayos X fue descubierta en 1895 por W. C. Röentgen, la radiología, y la tecnología a su alrededor, no han parado. Imágenes de diagnóstico, resonancia magnética, entre otros, son algunas de los exámenes a los que tenemos acceso gracias al avance tecnológico.
Es por eso, que en este artículo compartiremos algunas tecnologías avanzadas que están, y seguirán siendo tendencia, en la radiología.
Los retos
Tras varias décadas de novedades dentro de los servicios de radiología, es prudente admitir que los avances tecnológicos de los últimos años se precipitaron. Esto, en función de los beneficios que aportan la informática y la tecnología a la medicina.
Valdría la pena preguntarnos, ¿qué tanto y cómo podrían afectar algunas tecnologías el rol de los profesionales en radiología? Incluso, ¿en qué momento sería sensato considerar establecer un límite?
La inteligencia artificial, la big data, las imágenes en realidad aumentada y el internet de las cosas, son algunas de las tecnologías que siguen revolucionando la industria radiológica.
Tendencias radiológicas
Física cuántica
Una dupla de científicos del Centro Atómico Bariloche (INN, CONICET – CNEA) anunciaron un nuevo método de medición aplicable a equipos de diagnósticos, basándose en los principios de la física cuántica.
Ana Zwick y Gonzalo Álvarez desarrollaron una técnica que permitiría detectar ciertas enfermedades de forma no invasiva. De esta manera, las leyes de la física cuántica que estudian el mundo de las moléculas, átomos o partículas mucho más pequeñas, se pondrían en función de la radiología.
Big Data
Cada vez se le da un papel más relevante al Big Data y el uso que puede tener en las imágenes médicas. La Big Data es el conjunto de datos masivos que son agrupados para un uso específico.
Para maximizar su uso en las prácticas radiológicas debe existir una mayor claridad respecto a la privacidad del paciente, así como la integración de datos para todas las vías de atención.
Para lograrlo se necesita de la implementación de un sistema de etiquetas que permita establecer patrones en los estudios de diagnósticos de los pacientes. En el caso de la radiología, estas grandes cantidades de información ayudarían a lograr resultados favorables.
Algunos beneficios de la Big Data para la radiología según la publicación Radiología Club:
- Optimización en el seguimiento y control de resultados críticos
- Notificación de nuevos datos obtenidos en el desarrollo diagnóstico
- Detección de errores en informes con celeridad
- Mejora en la calidad de los informes
- Evolución en las indicaciones y en toda la actividad radiológica
Inteligencia Artificial
En definitiva, la inteligencia artificial tiene todo el potencial para revolucionar la industria médica. La Fundación Centro de Diagnóstico Nuclear difundió descubrimientos vinculados al uso de inteligencia artificial e imágenes en 3D en radiología.
El equipo de profesionales desarrolló un software que coloca prótesis de manera virtual, parecido a un simulador de cirugías. Gracias a esta técnica de inteligencia artificial, los especialistas pueden hacer pruebas previas antes de la intervención quirúrgica.
La inteligencia artificial también ha sido útil para el diagnóstico temprano. Determinando qué tan hostiles son los cánceres para dar el tratamiento adecuado, la promoción de biopsias virtuales que no son más que soluciones inteligentes que permiten el diagnóstico precoz de cánceres de próstata y mama. Por si esto no fuera suficiente, la IA ayudará a la próxima generación de herramientas radiológicas para reemplazar la necesidad de muestras de tejido en ciertas situaciones.
Internet de las cosas
El hecho de que actualmente existan numerosos dispositivos conectados a internet en distintas industrias tiene como finalidad mejorar la eficiencia y reducir costos. Esto mismo ocurre con el internet de las cosas médicas (loMT).
loMT funciona como una infraestructura combinada para servicios de salud rurales y urbanos. Ideal para quienes no tienen acceso a una atención médica de calidad cerca de sus lugares de residencia.
El internet de las cosas médicas permite monitorear la salud de forma remota. En el caso de la radiología funciona ya que no es necesario que esté presente un médico radiólogo, si se cuenta con un aparato para obtener imágenes, se puede enviar a un profesional en otro lugar y obtener la interpretación.
El mercado global de IoMT en 2018 se valoró en $44,5 mil millones y se prevé que para 2026 recaudará $254,2 mil millones.
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